سروس روبوٹ: ایک نئی جسمانی محنت کی معیشت کی آمد

Mar 07, 2026

ایک پیغام چھوڑیں۔

بڑھتی ہوئی آبادی، تکنیکی کامیابیوں، اور پالیسی سپورٹ کے پس منظر میں، سروس روبوٹ انڈسٹری تیزی سے ترقی کے دور میں داخل ہو گئی ہے۔ آٹومیشن اور ذہین حل کے ذریعے، سروس روبوٹس کارکردگی کو بہتر بنا رہے ہیں اور طبی بحالی، گھریلو خدمات، تجارتی رہنمائی، اور عوامی تحفظ جیسے شعبوں میں سروس ماڈلز کو اختراع کر رہے ہیں، جو ایک سمارٹ معاشرے کی تعمیر اور انسانی زندگی کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے کلیدی معاون بن رہے ہیں۔

 

اہم نکات: جنوری سے ستمبر 2025 تک، چین کی سروس روبوٹس کی کل پیداوار 13.501 ملین یونٹ تک پہنچ گئی، جو گزشتہ سال کی اسی مدت کے مقابلے میں 16.3 فیصد زیادہ ہے۔ چینی سروس روبوٹ مارکیٹ کا حجم 2024 میں 100 بلین یوآن سے تجاوز کر گیا اور 2025 میں اس کے مزید بڑھ کر 115 بلین یوآن ہونے کا امکان ہے۔

 

منقسم مارکیٹ شیئر کے لحاظ سے، جھاڑو صاف کرنے اور فرش صاف کرنے والے روبوٹس فی الحال میرے ملک کی سروس روبوٹ مارکیٹ میں 27.52% پر سب سے زیادہ مارکیٹ شیئر رکھتے ہیں۔ لاجسٹکس اور موبائل روبوٹ دوسرے نمبر پر ہیں، جن کا مارکیٹ شیئر 23.26 فیصد ہے۔

 

ذاتی اور گھریلو شعبوں میں سروس روبوٹس کا اطلاق بنیادی طور پر خاندانی صارفین کی ایک وسیع رینج کو نشانہ بناتا ہے، خاص طور پر ایسے خاندان جن کے بوڑھے ارکان یا بچوں کی دیکھ بھال کی ضرورت ہوتی ہے، نیز سمارٹ طرز زندگی کے خواہاں نوجوان لوگ۔ پیشہ ورانہ خدمات کے شعبے میں، سروس روبوٹس بنیادی طور پر ہوٹل، ریستوراں، ہسپتال، لاجسٹک کمپنیاں، اور زرعی کمپنیوں جیسے B-کے آخری صارفین کی خدمت کرتے ہیں۔

 

چین کی سروس روبوٹ انڈسٹری میں مالیاتی سودوں کی تعداد 2025 کے پہلے دس مہینوں میں 191 تک پہنچ گئی، جس کی کل رقم RMB 18.813 بلین تھی، جو کیپٹل مارکیٹ کی توجہ میں نئے سرے سے اضافے کی نشاندہی کرتی ہے۔ سیریز A کے فنڈنگ ​​راؤنڈز (بشمول سیریز A اور A+ راؤنڈز) کا حساب 49.35 فیصد زیادہ ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ کیپٹل مارکیٹ کے وسائل ان کمپنیوں پر مرکوز ہیں جنہوں نے ابتدائی توثیق مکمل کر لی ہے اور مارکیٹ کی اہم صلاحیت رکھتے ہیں۔

 

2020 کے بعد سے، بڑے-پیمانے کی ماڈلنگ ٹیکنالوجی نے روبوٹ کو زیادہ طاقتور "دماغ" دیا ہے اور ترقی کا فوکس عمودی منظرناموں میں منظم اور پیشہ ورانہ نفاذ پر منتقل ہو گیا ہے۔ مستقبل میں، متاثر کن کمپیوٹنگ اور ہیپٹک فیڈ بیک جیسی ٹیکنالوجیز کے ذریعے، روبوٹس انسانوں کے ساتھ قدرتی تعامل پر زیادہ زور دیں گے، گرم خدمات فراہم کریں گے۔

 

(1) تعریف اور درجہ بندی
بین الاقوامی فیڈریشن آف روبوٹکس اور انٹرنیشنل آرگنائزیشن فار اسٹینڈرڈائزیشن (ISO) کے مطابق، سروس روبوٹ کی تعریف اس طرح کی گئی ہے: ایک روبوٹ جو انسانوں یا آلات کے لیے مفید کام انجام دیتا ہے، صنعتی آٹومیشن ایپلی کیشنز کو چھوڑ کر۔ سروس روبوٹس کو ایک خاص حد تک خود مختاری کی ضرورت ہوتی ہے، یعنی ان میں انسانی مداخلت کے بغیر اپنی موجودہ حالت اور ادراک کی بنیاد پر پہلے سے طے شدہ کام انجام دینے کی صلاحیت ہوتی ہے۔ سروس روبوٹ معاشی اور سماجی ترقی کے تمام شعبوں میں شامل ہیں، طبی بحالی، تعلیم اور تفریح، آفات سے نجات اور لاجسٹکس میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ فنکشن کے مطابق، سروس روبوٹس کو دو قسموں میں تقسیم کیا گیا ہے: گھریلو سروس روبوٹ اور پیشہ ور سروس روبوٹ۔

 

(2) ٹیکنالوجی
مصنوعی ذہانت، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT)، سینسر ٹیکنالوجی، اور ایکچویٹرز اور ڈرائیو سسٹمز کی ترقی کے ساتھ، سروس روبوٹس نے بنیادی ٹیکنالوجی کے اسٹیک جیسے کہ نقل و حرکت، آپریشن، اور تعامل میں اہم کامیابیاں حاصل کی ہیں، اس طرح پوری صنعت میں جدت اور ترقی کو آگے بڑھایا گیا ہے۔

 

مصنوعی ذہانت میں کلیدی ٹیکنالوجیز شامل ہیں جیسے قدرتی زبان کی پروسیسنگ، کمپیوٹر ویژن، اور مشین لرننگ؛ IoT آلہ کے انٹرکنکشن، ڈیٹا مینجمنٹ، اور حقیقی-وقت کی نگرانی کو قابل بناتا ہے۔ سینسر ٹیکنالوجی ماحول کو سمجھنے کے لیے lidar، الٹراسونک، اور بصری سینسر پر انحصار کرتی ہے۔ ایکچیوٹرز اور ڈرائیو سسٹم خاص طور پر سروس روبوٹک آرمز، ہنر مند ہاتھ، اور موشن کنٹرولرز کے طور پر ظاہر ہوتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجیز ایک ساتھ مل کر سروس روبوٹس کے لیے ذہین ادراک، تعامل، اور عمل درآمد کی صلاحیتوں کا ایک مکمل بند لوپ تشکیل دیتی ہیں۔

 

روبوٹ کا تصور سب سے پہلے 1960 کی دہائی میں صنعتی میدان میں سامنے آیا۔ یہ 1990 کی دہائی تک نہیں تھا، کمپیوٹر ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت کی ابتدائی ترقی کے ساتھ، انسانی منطقی استدلال کی نقل کرنے والے تیسری- نسل کے ذہین روبوٹس پر تحقیق آہستہ آہستہ شروع ہوئی۔ انٹرنیشنل فیڈریشن آف روبوٹکس (IFR) کے اعداد و شمار کے مطابق، 1999 کے آخر میں سروس روبوٹس کی عالمی کل تعداد تقریباً 6,600 تھی، جس میں گھریلو روبوٹس کا حصہ تقریباً 50% تھا۔ تاہم، اس وقت، زیادہ تر سروس روبوٹ اب بھی صنعت کے لیے مخصوص تھے۔ اس کے بعد، سروس روبوٹس کی ترقی تین بڑے مراحل سے گزری: ابتدائی اطلاق، ذہین تعامل، اور خصوصی ترقی۔

 

(1) ابتدائی درخواست کا مرحلہ (2000-2010) 21 ویں صدی میں داخل ہوتے ہوئے، کمپیوٹر ٹیکنالوجی، آپٹو میکیٹرونکس ٹیکنالوجی، نیٹ ورک ٹیکنالوجی، خودکار کنٹرول تھیوری، اور مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، روبوٹ تیزی سے روایتی صنعتی مینوفیکچرنگ سے لے کر طبی خدمات، گھریلو خدمات، تفریحی خدمات جیسے شعبوں تک پھیل گئے۔ سروس روبوٹس نے 2000 کے آس پاس بین الاقوامی سطح پر پنپنا شروع کیا۔ مثال کے طور پر، 2002 میں، iRobot نے Roomba روبوٹک ویکیوم کلینر لانچ کیا، جو اپنے ماحول کو سمجھنے اور خود مختاری سے صاف کرنے کے لیے انفراریڈ اور تصادم کے سینسر کا استعمال کرتا ہے۔ 2008 میں، انڈسٹریل ٹیکنالوجی ریسرچ انسٹی ٹیوٹ (آئی ٹی آر آئی) نے ذہین صفائی کرنے والے روبوٹس کی دنیا کی پہلی اسمارٹ بلور سیریز تیار کی۔

 

اس عرصے کے دوران، سروس روبوٹس نے تجربہ گاہ سے ابتدائی کمرشلائزیشن اور عملی استعمال کی طرف جانا شروع کیا۔

 

(2) ذہین تعامل کا مرحلہ (2011-2019)
2010 کی دہائی میں موبائل انٹرنیٹ اور گہری سیکھنے کا دھماکہ دیکھا گیا، جس نے روبوٹ کو "سنگل ایگزیکیوشن مشینوں" سے "ذہین ایجنٹوں میں تبدیل کیا جو انسانوں کے ساتھ بات چیت اور تعاون کرتے ہیں۔" مثال کے طور پر، گوگل کے AI روبوٹ AlphaGo نے 2016 میں Go کے عالمی چیمپیئن Lee Sedol کو شکست دی، جس نے بڑے پیمانے پر توجہ مبذول کی۔ 2014 سے 2017 اور 2018 میں SoftBank گروپ کے ہیومنائیڈ روبوٹ پیپر کے پہلے عوامی مظاہرے سے، ذہین سروس روبوٹس نے ظہور، ترقی، اور ایک چھوٹے- پیمانے کے دھماکے کا تجربہ کیا۔ چینی مارکیٹ میں، گھریلو سروس روبوٹس نے اس عرصے کے دوران سب سے زیادہ مارکیٹ شیئر حاصل کیا، جو کہ زیادہ سے زیادہ 62 فیصد ہے۔ اس کے ساتھ ہی، رہنمائی اور استقبال جیسے کاموں کے لیے عوامی خدمت کے روبوٹس کو ریستوران، ہوٹلوں، شاپنگ مالز اور دیگر منظرناموں میں وسیع پیمانے پر تعینات کیا جانے لگا۔

 

اس مرحلے کے دوران، گہری سیکھنے اور موبائل انٹرنیٹ کے دھماکے نے روبوٹ کو ماحولیاتی ادراک اور انسانی-کمپیوٹر کے باہمی تعامل کی صلاحیتیں فراہم کیں، جس کے نتیجے میں ذہین استقبال اور ترسیل روبوٹس کی تعیناتی ہوئی۔

 

(3) تخصصی ترقی کا مرحلہ (2020 تا حال)

حالیہ برسوں میں، بڑے پیمانے پر ماڈلنگ ٹیکنالوجی میں پیش رفت، چپ کی لاگت میں کمی، اور 5G کی کمرشلائزیشن کے ساتھ، سروس روبوٹس کی ترقی نے عمودی منظرناموں کی گہرائی میں-کاشت اور تجارتی صلاحیتوں کی بہتری پر زیادہ توجہ مرکوز کی ہے۔ سروس روبوٹس اب الگ تھلگ آلات نہیں ہیں، بلکہ موجودہ کاروباری عمل اور انتظامی نظام میں گہرائی سے سرایت کرنے والے "حل" ہیں۔ مثال کے طور پر، جراحی کے روبوٹ خصوصی روبوٹک ہتھیاروں، امیجنگ سسٹمز، اور ماہر علم کو مربوط کرتے ہیں تاکہ ایک خصوصی جراحی معاون پلیٹ فارم بنایا جا سکے۔ گودام روبوٹ کلسٹرز، مرکزی شیڈولنگ الگورتھم کے ذریعے، انتہائی موثر، منظم، اور ذہین چھانٹنے والے نیٹ ورک کی تشکیل کے لیے گودام کے انتظام کے نظام سے بغیر کسی رکاوٹ کے جڑ جاتے ہیں۔ اس کے ساتھ ہی، مجسم ذہانت کا تصور بتدریج ابھر رہا ہے، جو سروس روبوٹس کے مستقبل کے ارتقاء کے لیے ایک اہم سمت کی نمائندگی کرتا ہے۔

 

اس مرحلے میں، بڑے-پیمانے کی ماڈلنگ ٹیکنالوجی نے روبوٹس کو زیادہ طاقتور "دماغ" کے ساتھ انجیکشن کیا ہے اور ترقی کی توجہ عمودی منظرناموں میں منظم اور خصوصی نفاذ کی طرف منتقل ہو گئی ہے۔

 

(1) انڈسٹری چین کا ڈھانچہ
اپ اسٹریم میں بنیادی اجزاء جیسے سروو سسٹمز اور کنٹرولرز، نیز کلیدی ماڈیولز جیسے آپریٹنگ سسٹمز اور امیج/وائس/سمینٹک ریکگنیشن شامل ہیں جو روبوٹ کو "خیال" اور "ذہانت" دیتے ہیں۔
مڈ اسٹریم میں سسٹم انٹیگریشن اور مکمل مشین مینوفیکچرنگ شامل ہے، جو روبوٹس کے ڈیزائن، تحقیق اور ترقی اور مینوفیکچرنگ کو مکمل کرنے کے لیے اپ اسٹریم ہارڈویئر اور سافٹ ویئر کو منظم طریقے سے مربوط کرتا ہے۔
بہاو ​​عمودی منظرناموں میں داخل ہوتا ہے، خاص طور پر مخصوص منظرناموں جیسے گھریلو، تجارتی اور طبی ایپلی کیشنز کی ضروریات کو پورا کرتا ہے۔

 

(2) مارکیٹ کا سائز
اعداد و شمار کے قومی بیورو کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ 2021 سے ستمبر 2025 تک چین کی سروس روبوٹ کی پیداوار میں اتار چڑھاؤ آیا اور اس میں اضافہ ہوا۔ 2021 میں، تکنیکی پیش رفت اور مارکیٹ کی طلب میں اضافے کی وجہ سے، پیداوار میں نمایاں اضافہ ہوا، جو 7.833 ملین یونٹس تک پہنچ گئی۔ 2022 میں پیداوار 2021 کے مقابلے میں کم ہوئی، لیکن نسبتاً بلند سطح پر رہی۔ اس کے بعد، سروس روبوٹ کی پیداوار میں مسلسل اضافہ ہوتا رہا، جو 2025 کے پہلے نو مہینوں میں کل 13.501 ملین یونٹس تک پہنچ گیا، جو گزشتہ سال کی اسی مدت کے مقابلے میں 16.3 فیصد اضافہ ہے۔ چینی سروس روبوٹ مارکیٹ نے حالیہ برسوں میں مسلسل ترقی دیکھی ہے، جو 2024 میں 100 بلین یوآن سے تجاوز کر گئی، تقریباً 105 بلین یوآن تک پہنچ گئی، اور 2025 میں تقریباً 115 بلین یوآن تک مزید بڑھنے کا امکان ہے۔ مجموعی طور پر، صحت کی دیکھ بھال، اور گھریلو خدمات جیسے شعبوں میں سروس روبوٹس کا اطلاق، گھریلو خدمات، گھریلو خدمات اور لاجسٹک کی مانگ میں اضافہ ہو رہا ہے۔ صنعت کے پیمانے پر اثر آہستہ آہستہ ابھر رہا ہے. توقع ہے کہ چینی سروس روبوٹ مارکیٹ اپنی ترقی کا رجحان جاری رکھے گی۔

 

(3) بزنس ماڈل

صنعت بنیادی طور پر تین کاروباری ماڈلز پر کام کرتی ہے: مکمل مشینوں کی براہ راست فروخت، ایجنسی کی فروخت، اور لیزنگ آپریشن۔ ہر کاروباری ماڈل کے اپنے فوائد ہوتے ہیں، مختلف صارفین کی ضروریات کو پورا کرتے ہوئے اور ہم آہنگی سے برانڈ مالکان کی کاروباری ترقی کو فروغ دیتے ہیں: مکمل مشینوں کی براہ راست فروخت اختتامی صارفین کو مصنوعات فروخت کرتی ہے، جس سے مینوفیکچررز کو اعلی مجموعی مارجن کو یقینی بنانے اور صارفین کے تعلقات اور برانڈ امیج کو براہ راست منظم کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ ایجنسی کی سیلز مارکیٹ کوریج کو تیزی سے بڑھانے کے لیے ایجنٹوں کے سیلز نیٹ ورک اور مارکیٹ کے وسائل پر انحصار کرتی ہے، فروخت کے اخراجات اور خطرات کو کم کرتی ہے۔ لیزنگ آپریشنز ان صارفین کو خدمات فراہم کرتے ہیں جو پہلے سے زیادہ خریداری کے اخراجات ادا کرنے کے لیے تیار نہیں ہیں، ابتدائی سرمایہ کاری کے اخراجات کو کم کرتے ہیں اور لیز اور دیکھ بھال کی خدمات کے ذریعے مسلسل آمدنی پیدا کرتے ہیں، جبکہ گاہک کی چپچپاگی اور اطمینان کو بڑھاتے ہیں۔ سروس روبوٹس نے روزمرہ کی زندگی کے تمام پہلوؤں کو گھیر لیا ہے، جو بنیادی طور پر ذاتی/خاندانی زندگی، تجارتی خدمات اور پیشہ ورانہ شعبوں میں لاگو ہوتے ہیں، خاص طور پر ہوم ورک، جذباتی صحبت، بزرگ اور معذور افراد کی مدد، ہوٹل کے استقبال، کھانے کی ترسیل، طبی بحالی، لاجسٹکس اور نقل و حمل، اور زرعی فصل کی کٹائی جیسے منظرناموں کا احاطہ کرتے ہیں۔

 

ذاتی اور خاندانی شعبے میں سروس روبوٹس کا اطلاق بنیادی طور پر گھریلو صارفین کی ایک وسیع رینج کو نشانہ بناتا ہے، خاص طور پر ایسے خاندان جن کے بزرگ افراد یا بچوں کی دیکھ بھال کی ضرورت ہوتی ہے، اور ساتھ ہی ساتھ اسمارٹ طرز زندگی کے خواہاں نوجوان لوگ۔ ان کی بنیادی اپیل روزمرہ کے گھریلو کاموں کو بدلنے، جذباتی صحبت فراہم کرنے، اور معیار زندگی اور تحفظ کا احساس بڑھانے میں مضمر ہے۔ یہ پروڈکٹس حفاظت، استعمال میں آسانی، اور انٹرایکٹو تجربات پر بہت زیادہ زور دیتے ہیں اور متنوع شکلوں میں آتے ہیں۔ اگرچہ مارکیٹ اس وقت مستحکم ترقی کا سامنا کر رہی ہے، مجموعی طور پر اپنانے کو اب بھی چیلنجز کا سامنا ہے جیسے کہ زیادہ لاگت اور مختلف منظرناموں کے لیے ناکافی موافقت۔ مستقبل میں، تکنیکی پختگی اور لاگت میں کمی کے ساتھ، مصنوعات سنگل-فنکشن سے ملٹی- فنکشنل انٹیگریشن میں تبدیل ہوں گی، اور توقع کی جاتی ہے کہ سمارٹ ہوم سسٹمز کے ساتھ انضمام کے ذریعے گھر کے ذہین کنٹرول ہب میں ترقی کریں گے۔ اس کے ساتھ ساتھ، بڑھتی ہوئی آبادی کا رجحان پیشہ ورانہ صحت کی دیکھ بھال کرنے والے روبوٹس کی ترقی کو مضبوطی سے آگے بڑھائے گا۔

 

پیشہ ورانہ خدمت کے شعبے میں، سروس روبوٹ بنیادی طور پر B2B صارفین جیسے ہوٹل، ریستوراں، ہسپتال، لاجسٹک کمپنیاں، اور زرعی کمپنیاں فراہم کرتے ہیں۔ ان کے تعارف کی بنیادی وجہ لیبر کی بڑھتی ہوئی شدید کمی اور بڑھتے ہوئے اخراجات کو پورا کرنا ہے، جس کا مقصد عمل کو معیاری بنانا، آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانا، اور سروس کے معیار کو بڑھانا ہے۔ یہ پراڈکٹس اعلی وشوسنییتا، کارکردگی، اور مسلسل کام پر زور دیتے ہیں، اور کام-مخصوص اور پیشہ ورانہ کرداروں کی طرف ترقی کر رہے ہیں۔ مزید برآں، روبوٹس کا سبسکرپشن ماڈل بطور سروس (RaaS) صارفین کے لیے ابتدائی سرمایہ کاری کی رکاوٹ کو کم کرنے کا ایک اہم طریقہ بنتا جا رہا ہے۔ فی الحال، کیٹرنگ، ہوٹلز اور لاجسٹکس جیسی صنعتوں میں پیشہ ورانہ روبوٹس کی کمرشلائزیشن نسبتاً پختہ ہے۔ مستقبل میں، "روبوٹ+" کی لہر زراعت اور تعمیرات جیسے مزید نئے منظرناموں میں ان کی رسائی کو آگے بڑھائے گی، اور مختلف قسم کے روبوٹس کے درمیان باہمی تعاون سے کام معمول بن جائے گا، مشترکہ طور پر ایک انتہائی خودکار کام کرنے کا ماحول بنایا جائے گا۔

 

مجموعی طور پر، سیگمنٹ کے لحاظ سے مارکیٹ شیئر کے لحاظ سے، جھاڑو لگانے اور فرش کی صفائی کرنے والے روبوٹس اس وقت میرے ملک کی سروس روبوٹ مارکیٹ میں سب سے زیادہ مارکیٹ شیئر رکھتے ہیں، جو 27.52% تک پہنچ گیا ہے۔ لاجسٹکس اور موبائل روبوٹ دوسرے نمبر پر ہیں، جس کا مارکیٹ شیئر 23.26% ہے۔ انسپکشن روبوٹ کا حساب 19.19% ہے۔ اور دیگر سروس روبوٹس کا مارکیٹ شیئر کم ہے۔

 

(1) مسابقتی لینڈ سکیپ
مجموعی طور پر، میرے ملک کی سروس روبوٹ انڈسٹری کے ماحولیاتی نظام میں متعدد طبقات شامل ہیں، بشمول بنیادی ہارڈویئر، بنیادی سافٹ ویئر، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، روبوٹ مینوفیکچرنگ، اور سسٹم انٹیگریشن۔ جب کہ ہر طبقہ کی اپنی معروف کمپنیاں ہیں، کوئی ایک کمپنی ابھی تک مجموعی صنعت کے رہنما کے طور پر نہیں ابھری ہے، جس کے نتیجے میں مارکیٹ کا ارتکاز کم ہے۔ جغرافیائی طور پر، میرے ملک میں سروس روبوٹ کمپنیاں بنیادی طور پر گوانگ ڈونگ، جیانگ سو، اور شیڈونگ صوبوں میں مرکوز ہیں، جو قومی کل کا 56 فیصد بنتی ہیں۔

 

ہوم سروس روبوٹ سیکٹر میں، Ecovacs، Roborock، Yunwhale Intelligent، اور UBTECH جیسی کمپنیوں کے ساتھ مارکیٹ شیئر اعلیٰ ارتکاز کو ظاہر کرتا ہے۔ صفائی بنیادی درخواست کا منظر نامہ ہے۔ IDC کی تازہ ترین رپورٹ کے مطابق، Roborock 2025 کی پہلی ششماہی میں 15.2 فیصد شیئر کے ساتھ سمارٹ ہوم کلیننگ روبوٹ مارکیٹ میں سرفہرست رہا، جبکہ Ecovacs تقریباً 13.7 فیصد کے ساتھ عالمی سطح پر دوسرے نمبر پر رہا۔

 

عوامی خدمت کے روبوٹ کے شعبے میں، کینن روبوٹکس، پوڈو روبوٹکس، اور گاوسین روبوٹکس جیسی کمپنیوں نے کیٹرنگ، ہوٹلوں اور صحت کی دیکھ بھال کی ترتیبات میں بڑے پیمانے پر استعمال ہونے والی روبوٹ مصنوعات کی ترسیل اور صفائی کے ساتھ عالمی سطح پر کھیپ کے بڑے حجم حاصل کیے ہیں۔ IDC کے اعداد و شمار کے مطابق، Keenon Robotics 22.7% مارکیٹ شیئر کے ساتھ تجارتی سروس روبوٹ کی ترسیل میں عالمی سطح پر پہلے نمبر پر ہے، جس میں ترسیل، صفائی، جراثیم کشی اور رہنمائی سمیت تمام زمروں کا احاطہ کیا گیا ہے۔ Pudu Robotics، ڈیلیوری اور صفائی دونوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، 18.7% مارکیٹ شیئر کے ساتھ عالمی سطح پر دوسرے نمبر پر ہے۔

 

فی الحال، مسابقت کا فوکس سنگل-فنکشن ایپلی کیشنز سے مکمل-منظر سروس کی صلاحیتوں پر منتقل ہو رہا ہے۔ ایک طرف، کمپنیاں مصنوعی ذہانت، کمپیوٹر ویژن، اور صوتی تعامل جیسی ٹیکنالوجیز میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہی ہیں تاکہ روبوٹ کے ملٹی موڈل فنکشنز اور خود مختار فیصلہ سازی کی صلاحیتوں کو بہتر بنایا جا سکے۔ دوسری طرف، مجسم انٹیلی جنس ٹیکنالوجی ایک کلیدی مسابقتی توجہ بن گئی ہے، جس میں روبوٹ اسٹینڈ اسٹون ڈیوائسز سے بھیڑ کے انٹیلی جنس سسٹم تک تیار ہو رہے ہیں، جہاں متعدد روبوٹ کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے تعاون کرتے ہیں، جیسے لاجسٹک پارکس میں روبوٹ کلسٹر آپریشنز۔

انکوائری بھیجنے
انکوائری بھیجنے